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Java接口测试框架的介绍

更新时间:2022-12-21 11:50:07 来源:赢咖4 浏览1102次

在本文中,我们将介绍用于 Java 测试的最常见的测试框架。

Java接口测试框架的介绍

1.Selenium

Selenium 是一个免费的开源测试框架,主要用于测试基于不同平台的 Web 应用程序。Selenium最大优势在于对网络应用程序进行自动化测试。Selenium 不仅是一个工具,而且是一个完整的套件,可以你补研发的的测试需求。Selenium 被广泛应用的主要原因是免费开源使用的。Selenium还是跨平台使用,适用于各个系统。Selenium 还可以与 Java 中的其他工具(如 docker 和 maven)结合运行。

优点:

多浏览器支持

多种语言和框架支持

易于使用

更好的集成和可重用性

社区活跃,频繁更新

缺点:

创建时比较繁琐,通常在创建测试用例时,会比较耗时,当然熟悉后就那么几个步骤。

缺乏内置报告工具

仅适用于网络应用程序

2. Serenity

Serenity 提供一个用于行为驱动测试的开源平台,早期以 Thucydides 为名。Serenity 可为测试自动化项目编写清晰且结构化的验收标准。此外,该框架具有增强 WebDriver 和 JUnit 功能的能力,还允许用户地创建描述性测试报告。

优点:

支持多种自动化验收测试解决方案

测试后快速创建文档

可以很容易地与各种其他框架集成

缺点:

创建功能文件需要更长的时间

项目参与者之间必须保持持续的沟通

3.JUnit

Junit是目前应用最广泛的单元测试框架,受制于它初衷,Junit的框架旨在执行单元测试,研发人员可以通过函数或方法在路径中传递代码片段。当执行测试驱动的方法时,个人建议在编写实际代码之前预先完成单元测试代码。按照正常顺序,开发人员编写代码后,需要先执行测试用例,然后才能运行代码片段。每次添加新代码时,都要再次运行测试用例,以确保通过所有测试场景,并且代码没有问题,才允许上传代码到git库中。Junit框架之所以与众不同,是因为它比其他类似框架允许更快、执行更高效。

优点:

JUnit 提供对测试断点允许的支持

Junit提供比较完善的测试报告

Junit是一个简化框架,适用于部署自动化测试场景

Junit具有编写自动验证测试用例的能力

缺点:

使用相对较大的测试套件时,Junit显得不会那么灵活

Junit测试后,没有生成 HTML 报告的功能,这对于非研发人员来说,是一本天书

Junit不支持依赖测试

4.TestNG

TestNG 是一个开源测试框架,并受到其他两个著名框架的启发——JUnit 和 NUnit,具有一些新的附加功能。源自 NG 代表下一代的名称,TestNG在证明其测试实力方面并不令人失望。TestNG测试过程也不是很复杂,我们可以通过框架请求测试数据库或前端来测试场景。还可以提取 HTML 报告,这对于项目经理,产品经理以及其他交付人员来说是非常有用。

优点:

支持并行测试

支持日志生成

能够创建测试后 HTML 报告

底层测试用例可以组合在一起

可以设置测试用例执行的优先级

缺点:

设置 TestNG 需要更多时间(对新手来说,过程是非常痛苦的)

如果不需要优先考虑测试用例,则不推荐。

5.Cucumber

Cucumber 是一个用 Ruby 编写的测试框架,非常受测试人员的欢迎,因为它提供了一个统一的文档和规范标准,并提供了一个报告文档。此外,规范标准会自动更新。

优点:

友好的可读性

支持步骤可重用性,减少了一次又一次编写相同代码的需要

可以使用一些示例来完成自动化测试

缺点:

cucumber与Gherkin整合一起增加了框架的复杂性

测试人员/开发人员更在乎编写可在简单通用代码,完成工作的场景中重用的代码。

6. JBehave

这是一个基于 Java 原生的测试框架,与 selenium 驱动程序结合使用,并支持行为驱动开发 (BDD)。JBehave提供了一个比较友好的报告功能,这意味着可以 XML、HTML 或文本格式生成报告。

优点:

帮助用户提供出色的文档

支持测试后生成 HTML 报告

JBehave高效且易于使用

开箱即用的 JUnit 支持

缺点:

不支持特性化功能,只支持事件完整性,进而可能导致应用程序发生错误或者与实际业务需求相悖,最终导致所有各方互相指责(甩锅)。

7. Mockito

Mockito 是一个开源的基于 Java 的行为驱动测试框架。该框架的主要功能是模拟对象是自动创建的,无需显式创建它们。

优点:

支持异常

可以使用注释创建模拟对象

对返回值的提供基础支持

模拟对象不需要手动编写

缺点:

不支持局部变量的模拟

不支持私有和静态方法

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