适用于Windows的Hadoop安装配置

安装 Hadoop 的步骤

安装 Java JDK 1.8

下载hadoop解压放在C盘下

在环境变量中设置路径

Hadoop目录下的配置文件

在data目录下创建文件夹datanode和namenode

编辑 HDFS 和 YARN 文件

在 Hadoop 环境中设置 Java Home 环境

安装完成。通过执行 start-all.cmd 进行测试

Hadoop的安装方式有两种

即单节点

多节点

单节点集群是指只有一个DataNode在运行，所有的NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager都在一台机器上搭建。

这用于学习和测试目的。

因此，为了测试 Oozie 作业是否按正确的顺序安排了收集、聚合、存储和处理数据等所有过程，我们使用单节点集群。

与包含分布在数百台机器上的 TB 数据的大型环境相比，它可以在较小的环境中轻松高效地测试顺序工作流。

而在多节点集群中，有多个DataNode在运行，每个DataNode运行在不同的机器上。多节点集群在组织中实际用于分析大数据。在实时处理 PB 级数据时，需要将其分布在数百台机器上进行处理。因此，这里我们使用多节点集群。

设置单节点 Hadoop 集群

在 Windows 上安装 Hadoop 的先决条件

VIRTUAL BOX (For Linux) : 用于安装操作系统。

操作系统：您可以在基于 Windows 或 Linux 的操作系统上安装 Hadoop。Ubuntu 和 CentOS 是非常常用的。

JAVA：您需要在系统上安装 Java 8 包。

HADOOP：您需要 Hadoop 最新版本

1.安装Java

– Java JDK 链接下载

https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html

– 在 C:\Java 中提取并安装 Java

– 打开 cmd 并输入 -> javac -version

2.下载 Hadoop

– https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz

– 解压到 C:\Hadoop

3.设置路径 JAVA_HOME 环境变量

4.设置路径 HADOOP_HOME 环境变量

5.配置

编辑文件C:/Hadoop-3.3.0/etc/hadoop/core-site.xml，

将xml代码粘贴到文件夹中并保存

<配置>
   <属性>
       <名称>fs.defaultFS</名称>
       <value>hdfs://localhost:9000</value>
   </属性>
</配置>

将“mapred-site.xml.template”重命名为“mapred-site.xml”并编辑此文件 C:/Hadoop-3.3.0/etc/hadoop/mapred-site.xml，粘贴 xml 代码并保存此文件。

<配置>
   <属性>
       <名称>mapreduce.framework.name</名称>
       <value>纱线</value>
   </属性>
</配置>

在“C:\Hadoop-3.3.0”下创建文件夹“data”

在“C:\Hadoop-3.3.0\data”下创建文件夹“datanode”

在“C:\Hadoop-3.3.0\data”下创建文件夹“namenode”

编辑文件C:\Hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml，

粘贴 xml 代码并保存此文件。

<配置>
   <属性>
       <name>dfs.replication</name>
       <值>1</值>
   </属性>
   <属性>
       <名称>dfs.namenode.name.dir</名称>
       <值>/hadoop-3.3.0/data/namenode</值>
   </属性>
   <属性>
       <名称>dfs.datanode.data.dir</名称>
       <值>/hadoop-3.3.0/data/datanode</值>
   </属性>
</配置>

编辑文件C:/Hadoop-3.3.0/etc/hadoop/yarn-site.xml，

粘贴 xml 代码并保存此文件。

<配置>
   <属性>
                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
                <value>mapreduce_shuffle</value>
   </属性>
   <属性>
               <名称>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</名称> 
                <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
   </属性>
</配置>

编辑文件 C:/Hadoop-3.3.0/etc/hadoop/hadoop-env.cmd

通过关闭命令行

“JAVA_HOME=%JAVA_HOME%”而不是设置“JAVA_HOME=C:\Java”

6.Hadoop 配置

下载

https://github.com/brainmentorspvtltd/BigData_RDE/blob/master/Hadoop%20Configuration.zip

或者(对于 hadoop 3)

https://github.com/s911415/apache-hadoop-3.1.0-winutils

– 复制文件夹 bin 并替换现有的 bin 文件夹

C:\Hadoop-3.3.0\bin

– 格式化NameNode

– 打开 cmd 并键入命令“hdfs namenode –format”

7.测试

– 打开 cmd 并将目录更改为 C:\Hadoop- 3.3.0 \sbin

– 输入 start-all.cmd

(或者你可以这样开始)

– 使用此命令启动名称节点和数据节点

– 输入 start-dfs.cmd

– 通过这个命令启动yarn

– 输入 start-yarn.cmd

确保这些应用程序正在运行

– Hadoop 名称节点

– Hadoop 数据节点

– 纱线资源管理器

– YARN 节点管理器

Open: http://localhost:8088

打开：http://localhost:9870

Hadoop 安装成功