哪有数据结构与算法视频下载？里面有哪些知识点

近期有不少朋友在问小编，哪有数据结构与算法视频下载?里面有哪些知识点?

赢咖4就推出了数据结构与算法视频，数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，数据结构也是计算机存储、组织数据的方式，通常情况下，良好的的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率，往往与性能、优化话题相关 。

数据结构与算法里面有哪些知识点?

链表

1. 链表是一种由节点组成的线性数据集合，每个节点通过指针指向下一个节点。它是 一种由节点组成，并能用于表示序列的数据结构。

2. 单链表：每个节点仅指向下一个节点，最后一个节点指向空

3. 双链表：每个节点有两个指针p,n。p指向前一个节点，n指向下一个节点,最后一个 节点指向空。

4. 循环列表：每个节点指向下一个节点，最后一个节点指向第一个节点。

5. 时间复杂度：索引：O(n),查找：O(n),插入：O(1)，删除：O(1)

栈

1. 栈是一个元素集合，支持两个基本操作：push用于将元素压入栈，pop用于删除栈顶元素。

2. 后进先出的数据结构

3. 时间复杂度：同上

队列

1. 队列是一个元素集合，支持两种基本操作：enqueue用于添加一个元素到队列， dequeue用于删除

2. 先进先出的数据结构

3. 时间复杂度：同上

树

1. 树是无向的联通的无环图

2. 二叉树：是一个树形数据结构，每个节点最多可以有两个子节点，称为左子节点和 右子节点。

3. 满二叉树：二叉树中每个节点有0或者2个子节点。

4. 完美二叉树：二叉树中每个节点有两个子节点，并且所有的叶子节点的深度是一样 的

5. 完全二叉树;二叉树中除最后一层外，其他各层的节点数均达到最大值，最后一层 的节点都连续集中在最左边。

二叉查找树

1. 是一种二叉树，其任何节点都大于等于左子树中的值，小于等于右子树中的值。

2. 时间复杂度：索引查找插入删除均为O(log(n))

字典树

1. 又称为基数树或前缀树，是一种用于存储键值为字符串的动态集合或关联数组的查 找树。树中的节点并不直接存储关联键值，而是该节点在树中的位置决定了其关联 键值，一个节点的所有子节点都有相同的前缀，根节点则是空字符串。

数状数组

1. 又称为二进制索引树，其概念上是树，但以数组实现，数组中的下标代表树中的节 点，每个节点的父节点或子节点的下标可以通过运算获得。数组中的 每个元素都 包含了预计算的区间值之和，在整个树更新的过程中，这些计算的值也同样会被更 新。

2. 时间复杂度：区间求和：O(log(n))，更新：O(log(n))

线段树

1. 线段树是用于存储区间和线段的树形数据结构。它允许查找一个节点在若干条线段 中出现的次数。

2. 时间复杂度：同上

堆

1. 堆是一种基于树的满足某些特征的数据结构，整个堆中的所有父子节点的键值都满 足相同的排序条件。堆分为最大堆和最小堆。在最大堆中，父节点的键值永远大于 所有子节点键值，根节点的键值是最大的。最小堆中，父节点的键值永远小于子节 点键值，根节点的键值是最小的。

2. 时间复杂度：索引查找插入删除：同上，删除最大最小：O(1)

哈希

1. 哈希用于将任意长度的数据映射到固定长度的数据。哈希函数的返回值被称为哈希 值哈希码或者哈希。如果不同的主键得到相同的哈希值，则发生了冲突。

2. Hash Map：hashmap是一个存储键值关系的数据结构，hash map通过哈希函数将键 值转化为桶或者槽中的下标，从而便于指定值的查找。

3. 冲突解决：链地址法：在链地址法中，每个桶是相互独立的，每个索引对应一个元 素列表。处理hashmap的时间就是查找桶的时间与遍历列表元素的时间之和。

4. 开放地址法：在开放地址法中，当插入新值时，会判断该值对应的哈希桶是否存在， 如果存在则根据某种算法依次选择下一个可能的地址，直到找到一个未被占用 的地址。开放地址即某个元素的位置并不永远由其哈希值决定。

图

1. 图是G=(V,E)的有序对，其包括顶点或节点的集合V以及边或弧的集合E，其中E包 括了两个来自V的元素。

2. 向图：图的邻接矩阵是对称的，因此如果存在节点u到节点v的边，那节点v到 节点u的边也一定存在。

3. 有向图：图的邻接矩阵是非对称的

以上就是数据结构与算法视频教程中大家需要掌握的知识点，如果想了解更多Java视频教程，可以到官网的视频页面中下载相关教程。