Redis内存数据库的基础知识

基本概念

NOSQL ：Not Only Sql 泛指非关系型数据库 Redis/ MongoDB/ Hbase

关系型数据库： mysql/ oracle/ sybase /sqlServer

数据库应用的发展历史

1.在互联网时代来临之前 ，企业的一些内部信息管理系统，一个单个的数据库的实例就可以应付系统的功能需求

单数据库实例

2.随着系统访问用户的增多 ，数据量的增大，单个数据库的实例已经满足不了系统频繁读取数据(权限的验证，系统的默认配置)的需求 。

缓存 (ehCache/MemCached)+ 数据库实例

3.缓存虽然可以缓解数据库的读取压力 ，但是数据量的写入压力持续增大 ，这个时候我们需要采取数据库主从机制进行读写分离

缓存 (ehCache/MemCached)+ 主从数据库 + 读写分离

4.数据量再次增大，读写分离以后，主数据库的写库的压力出现瓶颈

缓存 (ehCache/MemCached)+ 主从数据库 + 读写分离 +分库分表

5.互联网和大数据的时代的来林，关系型数据库已经不能很好的存储一些并发性大，实时性高，而且格式不固定的数据

Nosql数据库+主从数据库 + 读写分离 +分库分表

Redis的五大数据类型以及应用

String/Hash/List/Set/sorted set

字符串类型 String

列表类型 list

集合类型 set

有序集合类型 sorted set

散列类型 hash

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